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快医推出大数据智能分析教你不再挂错号

时间:2019-09-21

  科技的发展,不断改变着患者对医疗的期望,越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务:看病找对科,甚至直接找到“好医生”。而在现实医疗服务过程中,经常有患者在身体不适要看病时,往往茫然不知该去哪家医院挂什么科?普遍存在“知症不知病”“知病不知科” 的困惑。

  在此背景下,作为全国互联网就医服务平台——快医,秉承着通过互联网为用户提供更加便捷的专业就医服务理念,不断在大数据和技术方式上开展探索,将导诊/分诊服务,整合植入在预约就诊环节中,以提高医疗服务的精准程度和利用效率。

  2019年3月,中国国家卫生健康委员会医政医管局副局长焦雅辉在新闻发布会上表示,中国医疗服务发展正处在从“信息化”向“智慧化”过渡的关键阶段。下一步,卫健委将继续推动卫生健康领域信息化发展,努力将信息化和智慧医院建设打造成为医疗服务高质量发展的重要引擎。

  快医事业部负责人别嘉在接受动脉网专访时谈到,互联网和信息化已在众多行业带来颠覆性变革,医疗健康领域也不例外。快医当前正在做的「精准导诊」服务,就是把信息分析、人工智能、精准医疗等新技术逐步应用在医疗服务中,从而实现医疗资源的合理利用和为患者提供精准的分诊、导诊服务,提高了患者挂号的准确性,保障了患者诊治的及时性,节约了患者就诊时间和费用,避免了医疗资源的浪费,减少了医患矛盾和纠纷,实现医患双方共赢的目的!

  对于患者来说红叶石楠球成活率高襄州批发。挂号是就医的第一道坎,只有挂对科室,才能获得正确治疗。目前大医院逐步实施非急诊全预约挂号,即除部分门诊预留极少量号源用于当日预约外,所有专科及专家号源均会提前全部放至预约渠道。更为关注的是,目前大医院科室专业设置较细,患者往往就诊前难以明确自己的病症应在哪一个科室诊疗。还有些患者的表现不只一个症状,而是多个症状同时出现,这些患者大多数也没有医学常识,就诊时往往按照自己出现的症状就医,这更导致了就诊困难。

  近日快医客服接到了一个求助:60多岁的刘阿姨起了个大早,匆匆忙忙从北京顺义区赶到北京某三甲医院治疗她腿疼的老毛病。据刘阿姨介绍,自2018年10月以来,她跑了北大人民医院、军区总医院等,骨科、神经科、血管科、风湿免疫科等都瞧了个遍,每个科室看完后给的治疗效果都不明显。刘阿姨一脸无助地说,都不知道怎么办了……像刘阿姨这样的情况很常见,80%的疼痛科病人都会走错门。而借助快医的精准导诊服务,可通过对患者症状的分析,从而给患者精准推荐开设疼痛科的医院,大大减少了刘阿姨往医院奔波的时间。

  当出现身体不适却不知该挂什么科室时,选择快医的精准导医服务,智能客服会根据患者输入的症状描述,从海量文献中抽取丰富的医学知识,并进行加工理解,对比患者提问的病情,综合做出专业指导,让患者最终能“精准挂号”。

  快医的精准导诊服务,打破了传统的按照名院名医寻找专家的方式,采用病情优先、病种分诊的匹配原则,根据已就诊用户的庞大数据及医院的学科排名,加入医生的专业特长、过往诊疗经历,为患者匹配最佳的医疗资源。

  医生和患者互相找不准,是最大的难题。不管大病小病,患者找不到合适的医生,就倾向于找最大医院最知名的专家来看病。专家的资源被无形浪费,导致的结果是:一些辗转多地的疑难、危重患者可能挂不到号。而许多患者往往是提前在网上预约到了专家号,赶到医院取号再分诊到诊室,可能几分钟就被专家“请”出了诊室——因为这病,不归该专家的领域擅长。

  好不容易挂到了号,也不是相匹配的科室和专家,这对患者来说是体验上的伤害,容易引发医患矛盾;对于专家来说,是就诊时间的无效占用和浪费。据调查数据显示,到医院就诊的患者中有90%需要在挂号前咨询自己应挂科室。而来自北京地区门诊的大数据统计显示,患者每3.5次挂号,有2.5次是挂错的,号源有效利用率不足30%。

  快医精准导诊服务,弥补了看病挂号医患匹配错位的缺陷,精准分诊转诊匹配,实行分级诊疗,打破了医患之间沟通信息不对称问题,能够按照患者需求合理推荐对应的医疗资源,为患者提供明确有效的就诊科室,提高了患者挂号的准确性,也使医生可以筛选出合适的患者,门诊号源有效利用率有望提升至60%以上。从而避免了优质医疗资源的浪费,缓解了医患供需矛盾,促进了医疗资源的合理利用。

  从挂号到精准导诊,快医的业务和服务触角在不断延伸,快医推出的「精准导诊」服务,只是一个开始。当前,快医已经与京东、腾讯共同研发智能AI导诊系统。未来,快医将通过与更多医院、专家及第三方合作机构的合作,为专家更精准地带来患者,让专家更愿意实现分级诊疗,愿意实现线上转诊;同时,快医将继续优化医疗知识图谱,同时将其拓展应用到更丰富多样的医疗场景,覆盖就医全流程。这是快医的终极理想,相信也是国家分级诊疗落地中很重要的一环。

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